從這幾個(gè)數(shù)字，看安防在AI道路上的進(jìn)程繼移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算浪潮之后，人工智能已經(jīng)成為新的“風(fēng)口”。當(dāng)前市場中人工智能落地的應(yīng)用主要集中在語音識別（值得注意的模式是語音識別與搜索引擎結(jié)合，一方面能采集到更多的數(shù)據(jù)，另一方面也能不斷提高系統(tǒng)的精準(zhǔn)度）、數(shù)據(jù)挖掘（大數(shù)據(jù)的價(jià)值進(jìn)一步得到升華）

繼移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算浪潮之后，人工智能已經(jīng)成為新的“風(fēng)口”。當(dāng)前市場中人工智能落地的應(yīng)用主要集中在語音識別（值得注意的模式是語音識別與搜索引擎結(jié)合，一方面能采集到更多的數(shù)據(jù)，另一方面也能不斷提高系統(tǒng)的精準(zhǔn)度）、數(shù)據(jù)挖掘（大數(shù)據(jù)的價(jià)值進(jìn)一步得到升華）、機(jī)器視覺（智能駕駛、智能制造）三大領(lǐng)域。

雖然人工智能從誕生到發(fā)展至今，得到的評價(jià)褒貶不一，但無可否認(rèn)的是，人工智能正在改變我們的生活，也讓行業(yè)注入一股新的活力，下面小編將從幾組數(shù)字帶您深刻了解下當(dāng)前安防與人工智能的各種關(guān)聯(lián)：

人工智能落地安防的 3 個(gè)必然性

必然性一：隨著視頻監(jiān)控高清化、網(wǎng)絡(luò)化的普及，視頻已經(jīng)不僅僅是簡單的圖像，通過分析及挖掘，能衍化出更多的信息數(shù)據(jù)，通過網(wǎng)絡(luò)化技術(shù)，使得數(shù)據(jù)從分散到匯聚的傳輸更加快捷，真正讓用戶享受從看得見到看得清，再到看得懂的遞進(jìn)服務(wù)；

必然性二：隨著平安城市建設(shè)的不斷推進(jìn)，監(jiān)控點(diǎn)位從最初的幾千路發(fā)展到幾萬路，甚至幾十萬路的規(guī)模，視頻監(jiān)控的體量為人工智能提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)；

必然性三：公共安全是城市建設(shè)以及國家發(fā)展的根本性決定因素，對于能促進(jìn)安全的新技術(shù)需求超越了其他行業(yè)，試想在城市的海量視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)中，如果僅僅靠人工進(jìn)行案件關(guān)聯(lián)分析、軌跡跟蹤，容易被個(gè)人主觀判斷、數(shù)據(jù)分析量、分析維度等因素的干擾，無疑是浪費(fèi)人力成本及效率低下的，同時(shí)現(xiàn)有的監(jiān)控系統(tǒng)過于單一、被動(dòng)，僅提供視頻錄入存儲(chǔ)的功能，在事前預(yù)警、事中協(xié)作、事后檢索等方面都比較薄弱。

簡而言之，數(shù)據(jù)豐富，行業(yè)用戶對更智能化產(chǎn)品解決視頻體量激增帶來的分析問題，同時(shí)隨著平安城市、智慧城市建設(shè)的需要，用戶在視頻監(jiān)控智能化方面的投入意愿也逐步增強(qiáng)，換個(gè)角度而言，安防本身業(yè)務(wù)應(yīng)用的需求推動(dòng)了安防人工智能市場的發(fā)展。

安防行業(yè)新篇章的 2 個(gè)新變化

變化一：深度學(xué)習(xí)擴(kuò)展了人工智能的領(lǐng)域范圍，提升了智能程度，在應(yīng)用深度上，深度學(xué)習(xí)算法可以大幅度提升智能分析性能，提高視頻智能應(yīng)用的水平，在應(yīng)用廣度上，深度學(xué)習(xí)克服人工選擇特征及淺層學(xué)習(xí)的局限性，完成傳統(tǒng)智能視頻分析技術(shù)很難完成或者不可能完成的任務(wù)；

變化二：上游芯片及方案廠商（NVIDIA、Movidius等）的涌現(xiàn)，為安防智能產(chǎn)品的落地提供了計(jì)算平臺(tái)，提升了智能產(chǎn)品的性價(jià)比，提升用戶的滿意度的同時(shí)擴(kuò)大了人工智能市場規(guī)模。

在這樣的背景下，安防企業(yè)紛紛打出“人工智能”大旗，但目前來看，各自進(jìn)展快慢不一。隨著用戶期望和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的不斷提升，真正的硬戰(zhàn)剛剛拉開帷幕。所以當(dāng)前及過去更可以視為是安防進(jìn)入人工智能的準(zhǔn)備期，唯有技術(shù)積累及不斷創(chuàng)新才能讓企業(yè)走得更加的遠(yuǎn)。

N 個(gè)數(shù)字：看?？低曉?/span> AI 道路上的進(jìn)程

安防行業(yè)坊間傳言，平生不識?？稻?，縱稱安防也枉然，作為行業(yè)發(fā)展最具代表性的企業(yè)之一，海康威視從某種程度上已經(jīng)與行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀相互等同，人工智能與安防的結(jié)合程度，我們也可以通過數(shù)字“觀摩”安防大象，去感受下新時(shí)代安防行業(yè)的進(jìn)程：

4 年的技術(shù)布局，?？低晱?/span> 2013 年開始進(jìn)行深度智能的技術(shù)布局

沒有任何技術(shù)是一蹴而就的，臺(tái)上的成功來源于臺(tái)下的努力。在技術(shù)趨勢嗅覺上，安防龍頭自然而然要比其他企業(yè)領(lǐng)先一步，提早的技術(shù)布局也為海康威視領(lǐng)到人工智能入場券打下基礎(chǔ)。

5 大研發(fā)中心，新增 2 大海外研究所，超 500 人的智能算法研發(fā)團(tuán)隊(duì)；

在知乎等社交平臺(tái)上，經(jīng)常會(huì)有人拿華為研發(fā)能力中心與?？低曆芯吭哼M(jìn)行對比，也足以可見海康威視研發(fā)中心在工程師心目中的地位?；氐秸}，當(dāng)前人工智能仍然處于初級階段，需要持續(xù)不斷的研發(fā)去完善與探索與安防行業(yè)結(jié)合的點(diǎn)，畢竟人工智能在行業(yè)的進(jìn)步主要體現(xiàn)在兩方面，一是爆炸式的算法改進(jìn)，二是漸進(jìn)式的算法提升，算法將是決定人工智能在行業(yè)全面開花的關(guān)鍵性因素 ，在安防行業(yè)中，這幾年在算法領(lǐng)域的投入的堅(jiān)決性可以看出企業(yè)對于人工智能的態(tài)度，例如國內(nèi)的海康威視、大華股份、東方網(wǎng)力等，紛紛成立自身的研究院，致力算法研究，無形之中也會(huì)加速推動(dòng)人工智能在整個(gè)安防行業(yè)的落地速度。

7 個(gè)世界排名第一

?？低暤纳疃葘W(xué)習(xí)技術(shù)研究團(tuán)隊(duì)在2015年分別取得MOT Challenge多目標(biāo)跟蹤技術(shù)、KITTI車輛檢測和車頭方向評估算法測評世界第一，在2016年分別取得PASCAL VOC目標(biāo)檢測、ImageNet場景分類（Scene Classification）測評世界第一，并于2017年3月在ICDAR8RobustReading競賽的“互聯(lián)網(wǎng)圖像文字（Web and Email Born-Digital Images）”、“對焦自然場景文字（FocusedScene Text）”和“隨拍自然場景文字（Incidental Scene Text）”三項(xiàng)挑戰(zhàn)的文字識別任務(wù)中，大幅超越國內(nèi)外參賽團(tuán)隊(duì)獲得冠軍。

從外界看，這些獎(jiǎng)項(xiàng)似乎是幾個(gè)冰冷的數(shù)字，用戶除了驚嘆下企業(yè)獲得的獎(jiǎng)項(xiàng)之外，更關(guān)心產(chǎn)品的價(jià)格、外觀、可靠性、安全性等因素，畢竟實(shí)驗(yàn)室的成績越來越不能說服人。海康威視憑借務(wù)實(shí)的態(tài)度，用實(shí)際成果證明了自己——經(jīng)過幾年的積累，海康威視已經(jīng)將競賽成果應(yīng)用到車輛檢測、車牌識別、車輛子品牌識別、人體檢測、人體屬性分析、人臉識別、以圖搜圖、視頻結(jié)構(gòu)化等產(chǎn)品中，推出了從前端到后端一系列深度智能產(chǎn)品，大幅提升產(chǎn)品性能與應(yīng)用效果 。

1 點(diǎn)總結(jié)

人工智能并不是簡單地發(fā)布一款人臉識別攝像機(jī)便能標(biāo)稱擁有進(jìn)入人工智能時(shí)代的入場券。與之前強(qiáng)調(diào)的智能化一致，僅有智能前端是不夠的，要有完整的解決方案智能功能才能發(fā)揮作用。與單點(diǎn)突破的創(chuàng)業(yè)公司相比，擁有從前端到后端的一整套智能整體解決方案 （如?？低暩采w“深眸”系列智能攝像機(jī)、“神捕”系列智能交通攝像機(jī)、視頻智能分析服務(wù)器、超腦 NVR 4.0、“臉譜”系列人臉分析產(chǎn)品等前端、后端和存儲(chǔ)產(chǎn)品等）才能真正稱之為綜合安防智能化管理，從這個(gè)角度看，未來安防智能化的格局也會(huì)更加的清晰。